GenericAgent
Agente auto-evolutivo: cresce a árvore de habilidades a partir de uma semente de 3.3K linhas, alcançando controle total do sistema com 6x menos consumo de tokens
Crie um agente de IA autoevolutivo que aprende novas habilidades e controla suas tarefas no computador.
Do README
git clone https://github.com/lsdefine/GenericAgent.git && cd GenericAgent uv venv && uv pip install -e ".[ui]" cp mykey_template_en.py mykey.py # fill in your LLM API key
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAgente auto-evolutivo: cresce a árvore de habilidades a partir de uma semente de 3.3K linhas, alcançando controle total do sistema com 6x menos consumo de tokens
GenericAgent tem 14.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.6k vezes. GenericAgent é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. GenericAgent está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: ai-agent, automation, autonomous-agent, browser-automation.
O que é GenericAgent?
Agente auto-evolutivo: cresce a árvore de habilidades a partir de uma semente de 3.3K linhas, alcançando controle total do sistema com 6x menos consumo de tokens
GenericAgent é de código aberto?
GenericAgent é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
GenericAgent é gratuito?
Sim. GenericAgent é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está GenericAgent?
GenericAgent está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem GenericAgent está escrito?
GenericAgent é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/lsdefine-genericagent.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.