Este repositório contém uma implementação em PyTorch de um modelo BERT pré-treinado para classificação de texto multi-rótulo.
Classifique texto em várias categorias usando um modelo de IA pré-treinado com etapas de configuração simples.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Bert-Multi-Label-Text-Classification tem 922 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 207 vezes. Bert-Multi-Label-Text-Classification é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Bert-Multi-Label-Text-Classification está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: albert, bert, fine-tuning, multi-label-classification.
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Bert-Multi-Label-Text-Classification é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. Bert-Multi-Label-Text-Classification é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Bert-Multi-Label-Text-Classification está disponível sob a licença MIT.
Bert-Multi-Label-Text-Classification é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lonepatient-bert-multi-label-text-classification.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.