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Alcance desempenho de inferência de ponta com aceleradores modernos no Kubernetes

por llm-d · GitHub
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aicncfdistributed-inferenceApache-2.0Shell
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Execute modelos de linguagem grande de forma eficiente no Kubernetes, alcançando desempenho máximo com vários aceleradores de hardware.

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2026-07-072026-08-31
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Alcance desempenho de inferência de ponta com aceleradores modernos no Kubernetes

llm-d tem 4.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 733 vezes. llm-d é escrito principalmente em Shell. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. llm-d está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: ai, cncf, distributed-inference, gpu.

Frequently asked questions

O que é llm-d?

Alcance desempenho de inferência de ponta com aceleradores modernos no Kubernetes

llm-d é de código aberto?

llm-d é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

llm-d é gratuito?

Sim. llm-d é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está llm-d?

llm-d está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem llm-d está escrito?

llm-d é escrito principalmente em Shell.

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