JadeAI
Construtor de Currículo Inteligente Impulsionado por IA — 50+ templates profissionais, análise de correspondência de JD, otimização de IA, análise de correspondência de JD, exportação em múltiplos formatos. Código aberto e gratuito, implantação em Docker com um clique.
Desenhe currículos profissionais com ferramentas de arrastar e soltar e sugestões de IA, exportando em vários formatos.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserConstrutor de Currículo Inteligente Impulsionado por IA — 50+ templates profissionais, análise de correspondência de JD, otimização de IA, análise de correspondência de JD, exportação em múltiplos formatos. Código aberto e gratuito, implantação em Docker com um clique.
JadeAI tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 207 vezes. JadeAI é escrito principalmente em TypeScript. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. JadeAI está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: ai, ai-writing, awesome-ai-tools, awesome-cv.
O que é JadeAI?
Construtor de Currículo Inteligente Impulsionado por IA — 50+ templates profissionais, análise de correspondência de JD, otimização de IA, análise de correspondência de JD, exportação em múltiplos formatos. Código aberto e gratuito, implantação em Docker com um clique.
JadeAI é de código aberto?
JadeAI é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
JadeAI é gratuito?
Sim. JadeAI é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está JadeAI?
JadeAI está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem JadeAI está escrito?
JadeAI é escrito principalmente em TypeScript.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/lingyichen-ai-jadeai.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.