Projeto de aprendizado RAG leve baseado em Streamlit, LangChain e Chroma, suportando upload de repositórios locais, perguntas e respostas aprimoradas por busca e interação em estilo de chat.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserProjeto de aprendizado RAG leve baseado em Streamlit, LangChain e Chroma, suportando upload de repositórios locais, perguntas e respostas aprimoradas por busca e interação em estilo de chat.
KnowledgeBase-RAG-LLM-System tem 212 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 37 vezes. KnowledgeBase-RAG-LLM-System é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. KnowledgeBase-RAG-LLM-System está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: chatbot, chroma, dashscope, knowledge-base.
Projeto de aprendizado RAG leve baseado em Streamlit, LangChain e Chroma, suportando upload de repositórios locais, perguntas e respostas aprimoradas por busca e interação em estilo de chat.
KnowledgeBase-RAG-LLM-System é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. KnowledgeBase-RAG-LLM-System é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
KnowledgeBase-RAG-LLM-System está disponível sob a licença MIT.
KnowledgeBase-RAG-LLM-System é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lhh737-knowledgebase-rag-llm-system.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.