O projeto é uma implementação oficial do nosso artigo CVPR2019 "Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation"
Implemente detecção de pose humana e outras tarefas de reconhecimento visual usando técnicas de alta resolução.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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deep-high-resolution-net.pytorch tem 4.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 922 vezes. deep-high-resolution-net.pytorch é escrito principalmente em Cuda. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. deep-high-resolution-net.pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: coco-keypoints-detection, deep-high-resolution-net, deep-learning, high-resolution-net.
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deep-high-resolution-net.pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. deep-high-resolution-net.pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
deep-high-resolution-net.pytorch está disponível sob a licença MIT.
deep-high-resolution-net.pytorch é escrito principalmente em Cuda.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/leoxiaobin-deep-high-resolution-net-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.