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End-to-end-DRL-for-FJSP

End-to-end-DRL-for-FJSP

por Lei-Kun · GitHub

Este é o código oficial do artigo publicado 'Uma Estrutura de Aprendizado por Reforço Profundo Multiação para o Problema de Agendamento Flexível de Job-shop'

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Este é o código oficial do artigo publicado 'Uma Estrutura de Aprendizado por Reforço Profundo Multiação para o Problema de Agendamento Flexível de Job-shop'

End-to-end-DRL-for-FJSP tem 400 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 83 vezes. End-to-end-DRL-for-FJSP é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. End-to-end-DRL-for-FJSP está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: disjunctive-graph-for-fjsp, fjsp, graph-neural-networks, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

O que é End-to-end-DRL-for-FJSP?

Este é o código oficial do artigo publicado 'Uma Estrutura de Aprendizado por Reforço Profundo Multiação para o Problema de Agendamento Flexível de Job-shop'

End-to-end-DRL-for-FJSP é de código aberto?

End-to-end-DRL-for-FJSP é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

End-to-end-DRL-for-FJSP é gratuito?

Sim. End-to-end-DRL-for-FJSP é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está End-to-end-DRL-for-FJSP?

End-to-end-DRL-for-FJSP está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem End-to-end-DRL-for-FJSP está escrito?

End-to-end-DRL-for-FJSP é escrito principalmente em Python.

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