local-deep-research
~95% no SimpleQA (por exemplo, Qwen3.6-27B em uma 3090). Suporta todos os LLMs locais e na nuvem (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ motores de busca - arXiv, PubMed, seus documentos privados. Tudo Local & Criptografado.
Conduza pesquisas usando múltiplos modelos de IA e motores de busca enquanto mantém seus dados privados.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser~95% no SimpleQA (por exemplo, Qwen3.6-27B em uma 3090). Suporta todos os LLMs locais e na nuvem (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ motores de busca - arXiv, PubMed, seus documentos privados. Tudo Local & Criptografado.
local-deep-research tem 8.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 780 vezes. local-deep-research é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. local-deep-research está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: academia, anthropic, arxiv, brave.
O que é local-deep-research?
~95% no SimpleQA (por exemplo, Qwen3.6-27B em uma 3090). Suporta todos os LLMs locais e na nuvem (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ motores de busca - arXiv, PubMed, seus documentos privados. Tudo Local & Criptografado.
local-deep-research é de código aberto?
local-deep-research é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
local-deep-research é gratuito?
Sim. local-deep-research é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está local-deep-research?
local-deep-research está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem local-deep-research está escrito?
local-deep-research é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/learningcircuit-local-deep-research.html)
