Início Projetos KwaiAgents
KwaiAgents
Python

KwaiAgents

Um sistema de agente de busca de informações generalizado com Modelos de Linguagem Grande (LLMs).

por KwaiKEG · GitHub
Estrelas
Forks
Criado
Último commit
Categoria
Linguagem
Provável
Auto-hospedável
agiautogptautonomous-agentsPythonAuto-hospedável
Ver no GitHub
Em palavras simples

Explore e desenvolva agentes de busca de informações que utilizam modelos de linguagem grandes para várias tarefas.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
KwaiAgents — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 2031 200
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe KwaiAgents

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Um sistema de agente de busca de informações generalizado com Modelos de Linguagem Grande (LLMs).

KwaiAgents tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 110 vezes. KwaiAgents é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Os seus principais temas são: agi, autogpt, autonomous-agents, chatgpt.

Frequently asked questions

O que é KwaiAgents?

Um sistema de agente de busca de informações generalizado com Modelos de Linguagem Grande (LLMs).

KwaiAgents é de código aberto?

KwaiAgents é um projeto de código aberto.

KwaiAgents é gratuito?

Sim. KwaiAgents é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem KwaiAgents está escrito?

KwaiAgents é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — KwaiAgents

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=kwaikeg-kwaiagents)](https://olud.ai/project/kwaikeg-kwaiagents.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.