kcws
Segmentação de palavras chinesas em Deep Learning
Segmentar texto chinês em palavras usando técnicas de aprendizado profundo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserSegmentação de palavras chinesas em Deep Learning
kcws tem 2.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 631 vezes. kcws é escrito principalmente em C++. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. Os seus principais temas são: chinese-text-segmentation, deep-learning, nlp, pos-tagger.
O que é kcws?
Segmentação de palavras chinesas em Deep Learning
kcws é de código aberto?
kcws é um projeto de código aberto.
kcws é gratuito?
Sim. kcws é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem kcws está escrito?
kcws é escrito principalmente em C++.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/koth-kcws.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.