Comprehensive-Transformer-TTS
Um Transformer baseado em Texto-para-Fala Não-Autoregressivo, suportando uma família de transformers SOTA com modelagens de duração supervisionadas e não supervisionadas. Este projeto cresce com a comunidade de pesquisa, visando alcançar o TTS definitivo
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Comprehensive-Transformer-TTS tem 328 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 43 vezes. Comprehensive-Transformer-TTS é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. Comprehensive-Transformer-TTS está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: comprehensive, deep-learning, fastspeech, fastspeech2.
O que é Comprehensive-Transformer-TTS?
Um Transformer baseado em Texto-para-Fala Não-Autoregressivo, suportando uma família de transformers SOTA com modelagens de duração supervisionadas e não supervisionadas. Este projeto cresce com a comunidade de pesquisa, visando alcançar o TTS definitivo
Comprehensive-Transformer-TTS é de código aberto?
Comprehensive-Transformer-TTS é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Comprehensive-Transformer-TTS é gratuito?
Sim. Comprehensive-Transformer-TTS é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Comprehensive-Transformer-TTS?
Comprehensive-Transformer-TTS está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Comprehensive-Transformer-TTS está escrito?
Comprehensive-Transformer-TTS é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/keonlee9420-comprehensive-transformer-tts.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.