ML-foundations
Fundamentos de Aprendizado de Máquina: Álgebra Linear, Cálculo, Estatística e Ciência da Computação.
Explore tópicos fundamentais em matemática e ciência da computação que suportam técnicas modernas de aprendizado de máquina.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserFundamentos de Aprendizado de Máquina: Álgebra Linear, Cálculo, Estatística e Ciência da Computação.
ML-foundations tem 4.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2.3k vezes. ML-foundations é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. ML-foundations está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: calculus, computer-science, data-science, data-structures.
O que é ML-foundations?
Fundamentos de Aprendizado de Máquina: Álgebra Linear, Cálculo, Estatística e Ciência da Computação.
ML-foundations é de código aberto?
ML-foundations é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
ML-foundations é gratuito?
Sim. ML-foundations é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está ML-foundations?
ML-foundations está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem ML-foundations está escrito?
ML-foundations é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/jonkrohn-ml-foundations.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.