HiFi-GAN: Redes Adversariais Generativas para Síntese de Fala Eficiente e de Alta Fidelidade
Gere áudio de fala de alta qualidade usando um modelo pré-treinado sem precisar de conhecimento técnico profundo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserHiFi-GAN: Redes Adversariais Generativas para Síntese de Fala Eficiente e de Alta Fidelidade
hifi-gan tem 2.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 555 vezes. hifi-gan é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. hifi-gan está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, gan, hifi-gan, pytorch.
HiFi-GAN: Redes Adversariais Generativas para Síntese de Fala Eficiente e de Alta Fidelidade
hifi-gan é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. hifi-gan é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
hifi-gan está disponível sob a licença MIT.
hifi-gan é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jik876-hifi-gan.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.