Framework para aprimorar LLMs para tarefas RAG usando ajuste fino.
Melhore modelos de linguagem treinando-os com informações externas usando conjuntos de dados especialmente criados e medindo seu desempenho.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserFramework para aprimorar LLMs para tarefas RAG usando ajuste fino.
RAG-FiT tem 768 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 61 vezes. RAG-FiT é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. RAG-FiT está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: evaluation, fine-tuning, information-retrieval, llm.
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RAG-FiT é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. RAG-FiT é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
RAG-FiT está disponível sob a licença Apache-2.0.
RAG-FiT é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/intellabs-rag-fit.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.