Início Projetos moose
moose

moose

por idaholab · GitHub

Ambiente de Simulação Orientado a Objetos Multifísico

Ver no GitHub
Em palavras simples

Execute simulações complexas para problemas científicos usando uma estrutura amigável projetada para aplicações multiphysic.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Licença copyleft
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
moose — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
2.31k2.30k
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe moose

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Ambiente de Simulação Orientado a Objetos Multifísico

moose tem 2.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.2k vezes. moose é escrito principalmente em C++. Está em desenvolvimento ativo desde 2014. moose está disponível sob a licença LGPL-2.1. Os seus principais temas são: amr, fem, finite-elements, finite-volumes.

Frequently asked questions

O que é moose?

Ambiente de Simulação Orientado a Objetos Multifísico

moose é de código aberto?

moose é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença LGPL-2.1.

moose é gratuito?

Sim. moose é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está moose?

moose está disponível sob a licença LGPL-2.1.

Em que linguagem moose está escrito?

moose é escrito principalmente em C++.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — moose

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=idaholab-moose)](https://opensourceai.tech/project/idaholab-moose.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.