[NeurIPS 2021] Você só olha para uma sequência
Explore como adaptar um modelo pré-treinado para detectar objetos em imagens usando um método específico.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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YOLOS tem 903 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 125 vezes. YOLOS é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. YOLOS está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, object-detection, transformer, vision-transformer.
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YOLOS é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. YOLOS é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
YOLOS está disponível sob a licença MIT.
YOLOS é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/hustvl-yolos.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.