computer-vision-course
Este repositório é a base de um curso dirigido pela comunidade sobre Visão Computacional com Redes Neurais. Sinta-se à vontade para se juntar a nós no discord da Hugging Face: hf.co/join/discord
Aprenda sobre visão computacional através de um curso colaborativo com vários tópicos e contribuições.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserEste repositório é a base de um curso dirigido pela comunidade sobre Visão Computacional com Redes Neurais. Sinta-se à vontade para se juntar a nós no discord da Hugging Face: hf.co/join/discord
computer-vision-course tem 869 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 243 vezes. computer-vision-course é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. computer-vision-course está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, convolutional-neural-networks, generative-ai, neural-networks.
O que é computer-vision-course?
Este repositório é a base de um curso dirigido pela comunidade sobre Visão Computacional com Redes Neurais. Sinta-se à vontade para se juntar a nós no discord da Hugging Face: hf.co/join/discord
computer-vision-course é de código aberto?
computer-vision-course é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
computer-vision-course é gratuito?
Sim. computer-vision-course é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está computer-vision-course?
computer-vision-course está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem computer-vision-course está escrito?
computer-vision-course é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/huggingface-computer-vision-course.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.