Início Projetos RSPapers
RSPapers
collaborative-filtering

RSPapers

RSTutorials: Uma lista curada de artigos essenciais sobre sistemas de recomendação.

por hongleizhang · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
collaborative-filteringdeep-learningdeep-learning-based-rsMIT
Ver no GitHub
Em palavras simples

Explore uma coleção de artigos importantes e tutoriais sobre sistemas de recomendação para aprimorar sua compreensão.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
RSPapers — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
6.52k6.51k
2026-07-042026-08-31
📈 Acompanhe RSPapers

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

RSTutorials: Uma lista curada de artigos essenciais sobre sistemas de recomendação.

RSPapers tem 6.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.3k vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. RSPapers está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: collaborative-filtering, deep-learning, deep-learning-based-rs, read-papers.

Frequently asked questions

O que é RSPapers?

RSTutorials: Uma lista curada de artigos essenciais sobre sistemas de recomendação.

RSPapers é de código aberto?

RSPapers é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

RSPapers é gratuito?

Sim. RSPapers é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está RSPapers?

RSPapers está disponível sob a licença MIT.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — RSPapers

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=hongleizhang-rspapers)](https://olud.ai/project/hongleizhang-rspapers.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.