higgsfield
Orquestração de GPU tolerante a falhas e altamente escalável, e uma estrutura de aprendizado de máquina projetada para treinar modelos com bilhões a trilhões de parâmetros
Treine grandes modelos de IA com bilhões de parâmetros usando um sistema que gerencia recursos de GPU de forma eficiente.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserOrquestração de GPU tolerante a falhas e altamente escalável, e uma estrutura de aprendizado de máquina projetada para treinar modelos com bilhões a trilhões de parâmetros
higgsfield tem 4.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 708 vezes. higgsfield é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. higgsfield está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: cluster-management, deep-learning, distributed, llama.
O que é higgsfield?
Orquestração de GPU tolerante a falhas e altamente escalável, e uma estrutura de aprendizado de máquina projetada para treinar modelos com bilhões a trilhões de parâmetros
higgsfield é de código aberto?
higgsfield é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
higgsfield é gratuito?
Sim. higgsfield é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está higgsfield?
higgsfield está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem higgsfield está escrito?
higgsfield é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/higgsfield-ai-higgsfield.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.