higgsfield
Orquestração de GPU tolerante a falhas e altamente escalável, e uma estrutura de aprendizado de máquina projetada para treinar modelos com bilhões a trilhões de parâmetros
Treine grandes modelos de IA com bilhões de parâmetros usando um sistema que gerencia recursos de GPU de forma eficiente.
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higgsfield tem 4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 681 vezes. higgsfield é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. higgsfield está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: cluster-management, deep-learning, distributed, llama.
O que é higgsfield?
Orquestração de GPU tolerante a falhas e altamente escalável, e uma estrutura de aprendizado de máquina projetada para treinar modelos com bilhões a trilhões de parâmetros
higgsfield é de código aberto?
higgsfield é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
higgsfield é gratuito?
Sim. higgsfield é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está higgsfield?
higgsfield está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem higgsfield está escrito?
higgsfield é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/higgsfield-ai-higgsfield.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.