Robustez à Corrupção e Perturbação (ICLR 2019).
Acesse conjuntos de dados e ferramentas para testar como redes neurais lidam com problemas comuns de imagem.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserRobustez à Corrupção e Perturbação (ICLR 2019).
robustness tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 150 vezes. robustness é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. robustness está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning, domain-generalization.
Robustez à Corrupção e Perturbação (ICLR 2019).
robustness é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. robustness é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
robustness está disponível sob a licença Apache-2.0.
robustness é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/hendrycks-robustness.html)