A implementação oficial de Difusão Equivariant 3D para Geração de Moléculas Conscientes de Alvo e Previsão de Afinidade (ICLR 2023)
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targetdiff tem 344 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 53 vezes. targetdiff é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Os seus principais temas são: ai-for-science, diffusion-models, drug-design, equivariant-networks.
A implementação oficial de Difusão Equivariant 3D para Geração de Moléculas Conscientes de Alvo e Previsão de Afinidade (ICLR 2023)
targetdiff é um projeto de código aberto.
Sim. targetdiff é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
targetdiff é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/guanjq-targetdiff.html)
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