benchmarking-gnns
Repositório para benchmarking de redes neurais gráficas (JMLR 2023)
Avalie o desempenho de diferentes redes neurais gráficas com conjuntos de dados e benchmarks fornecidos.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserRepositório para benchmarking de redes neurais gráficas (JMLR 2023)
benchmarking-gnns tem 2.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 458 vezes. benchmarking-gnns é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. benchmarking-gnns está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: benchmark-framework, deep-learning, dgl, graph-deep-learning.
O que é benchmarking-gnns?
Repositório para benchmarking de redes neurais gráficas (JMLR 2023)
benchmarking-gnns é de código aberto?
benchmarking-gnns é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
benchmarking-gnns é gratuito?
Sim. benchmarking-gnns é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está benchmarking-gnns?
benchmarking-gnns está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem benchmarking-gnns está escrito?
benchmarking-gnns é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/graphdeeplearning-benchmarking-gnns.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.