capsule-networks
Uma implementação em PyTorch do artigo NIPS 2017 "Roteamento Dinâmico Entre Cápsulas".
Construa e treine um modelo que reconhece objetos usando um design específico de rede neural.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma implementação em PyTorch do artigo NIPS 2017 "Roteamento Dinâmico Entre Cápsulas".
capsule-networks tem 1.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 312 vezes. capsule-networks é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Os seus principais temas são: capsule-networks, machine-learning, mnist, pytorch.
O que é capsule-networks?
Uma implementação em PyTorch do artigo NIPS 2017 "Roteamento Dinâmico Entre Cápsulas".
capsule-networks é de código aberto?
capsule-networks é um projeto de código aberto.
capsule-networks é gratuito?
Sim. capsule-networks é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem capsule-networks está escrito?
capsule-networks é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/gram-ai-capsule-networks.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.