gemini-fullstack-langgraph-quickstart
Comece a construir Agentes Fullstack usando Gemini 2.5 e LangGraph
Construa uma aplicação fullstack que realiza pesquisas e fornece respostas usando IA.
Do README
docker build -t gemini-fullstack-langgraph -f Dockerfile .
- 💬 Fullstack application with a React frontend and LangGraph backend.
- 🧠 Powered by a LangGraph agent for advanced research and conversational AI.
- 🔍 Dynamic search query generation using Google Gemini models.
- 🌐 Integrated web research via Google Search API.
- 🤔 Reflective reasoning to identify knowledge gaps and refine searches.
- 📄 Generates answers with citations from gathered sources.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserComece a construir Agentes Fullstack usando Gemini 2.5 e LangGraph
gemini-fullstack-langgraph-quickstart tem 18.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 3.1k vezes. gemini-fullstack-langgraph-quickstart é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. gemini-fullstack-langgraph-quickstart está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: gemini, gemini-api.
O que é gemini-fullstack-langgraph-quickstart?
Comece a construir Agentes Fullstack usando Gemini 2.5 e LangGraph
gemini-fullstack-langgraph-quickstart é de código aberto?
gemini-fullstack-langgraph-quickstart é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
gemini-fullstack-langgraph-quickstart é gratuito?
Sim. gemini-fullstack-langgraph-quickstart é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está gemini-fullstack-langgraph-quickstart?
gemini-fullstack-langgraph-quickstart está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem gemini-fullstack-langgraph-quickstart está escrito?
gemini-fullstack-langgraph-quickstart é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/google-gemini-gemini-fullstack-langgraph-quickstart.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.