mlops-course
Aprenda como projetar, desenvolver, implantar e iterar em aplicações de ML de nível de produção.
Aprenda a criar e melhorar aplicações de aprendizado de máquina desde o design até a implantação por meio de lições práticas.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAprenda como projetar, desenvolver, implantar e iterar em aplicações de ML de nível de produção.
mlops-course tem 3.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 599 vezes. mlops-course é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. mlops-course está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: data-engineering, data-quality, data-science, deep-learning.
O que é mlops-course?
Aprenda como projetar, desenvolver, implantar e iterar em aplicações de ML de nível de produção.
mlops-course é de código aberto?
mlops-course é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
mlops-course é gratuito?
Sim. mlops-course é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está mlops-course?
mlops-course está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem mlops-course está escrito?
mlops-course é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/gokumohandas-mlops-course.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.