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por frgfm · GitHub

Mapas de ativação de classe para seus modelos PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)

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Gere mapas visuais que mostram quais partes das imagens seus modelos de IA focam ao tomar decisões.

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2026-07-072026-07-29
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Mapas de ativação de classe para seus modelos PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)

torch-cam tem 2.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 225 vezes. torch-cam é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. torch-cam está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: activation-maps, class-activation-map, cnn, deep-learning.

Frequently asked questions

O que é torch-cam?

Mapas de ativação de classe para seus modelos PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)

torch-cam é de código aberto?

torch-cam é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

torch-cam é gratuito?

Sim. torch-cam é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está torch-cam?

torch-cam está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem torch-cam está escrito?

torch-cam é escrito principalmente em Python.

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