Um Ambiente Dinâmico para Avaliar Ataques e Defesas para Agentes LLM.
Teste e avalie diferentes ataques e defesas para modelos de linguagem AI.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUm Ambiente Dinâmico para Avaliar Ataques e Defesas para Agentes LLM.
agentdojo tem 691 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 183 vezes. agentdojo é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. agentdojo está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: benchmark, large-language-models, prompt-injection, security.
Um Ambiente Dinâmico para Avaliar Ataques e Defesas para Agentes LLM.
agentdojo é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. agentdojo é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
agentdojo está disponível sob a licença MIT.
agentdojo é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/ethz-spylab-agentdojo.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.