Uma implementação de transformadores autoregressivos paralelos de modelo em GPUs, baseada nas bibliotecas Megatron e DeepSpeed
Treine grandes modelos de linguagem em suas próprias GPUs usando uma coleção de técnicas e otimizações.
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gpt-neox tem 7.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.1k vezes. gpt-neox é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. gpt-neox está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deepspeed-library, gpt-3, language-model, transformers.
Uma implementação de transformadores autoregressivos paralelos de modelo em GPUs, baseada nas bibliotecas Megatron e DeepSpeed
gpt-neox é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. gpt-neox é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
gpt-neox está disponível sob a licença Apache-2.0.
gpt-neox é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/eleutherai-gpt-neox.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.