data-science-complete-tutorial
Para aprendizado extensivo liderado por instrutores
Siga um tutorial abrangente para aprender conceitos de ciência de dados usando Jupyter Notebook, incluindo árvores de decisão e aprendizado de máquina.
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data-science-complete-tutorial tem 1.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 772 vezes. data-science-complete-tutorial é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Os seus principais temas são: decision-trees, feature-selection, linear-regression, machine-learning.
O que é data-science-complete-tutorial?
Para aprendizado extensivo liderado por instrutores
data-science-complete-tutorial é de código aberto?
data-science-complete-tutorial é um projeto de código aberto.
data-science-complete-tutorial é gratuito?
Sim. data-science-complete-tutorial é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem data-science-complete-tutorial está escrito?
data-science-complete-tutorial é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/edyoda-data-science-complete-tutorial.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.