TensorFlow-2.x-Tutorials
Tutoriais e Exemplos da versão 2.x do TensorFlow, incluindo exemplos de CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. Código de exemplo de introdução à versão TF 2.0.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserTutoriais e Exemplos da versão 2.x do TensorFlow, incluindo exemplos de CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. Código de exemplo de introdução à versão TF 2.0.
TensorFlow-2.x-Tutorials tem 6.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2.2k vezes. TensorFlow-2.x-Tutorials é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, computer-vision, deep-learning, machine-learning.
O que é TensorFlow-2.x-Tutorials?
Tutoriais e Exemplos da versão 2.x do TensorFlow, incluindo exemplos de CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. Código de exemplo de introdução à versão TF 2.0.
TensorFlow-2.x-Tutorials é de código aberto?
TensorFlow-2.x-Tutorials é um projeto de código aberto.
TensorFlow-2.x-Tutorials é gratuito?
Sim. TensorFlow-2.x-Tutorials é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem TensorFlow-2.x-Tutorials está escrito?
TensorFlow-2.x-Tutorials é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/dragen1860-tensorflow-2-x-tutorials.html)
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