MobileNet-Yolo
MobileNetV2-YoloV3-Nano: 0.5BFlops 3MB HUAWEI P40: 6ms/img, YoloFace-500k:0.1Bflops 420KB:fire::fire::fire:
Execute modelos de detecção de objetos rápidos em dispositivos móveis, otimizados para desempenho e baixo uso de recursos.
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MobileNet-Yolo tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 278 vezes. MobileNet-Yolo é escrito principalmente em C. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. Os seus principais temas são: cnn, computer-vision, cv, darknet.
O que é MobileNet-Yolo?
MobileNetV2-YoloV3-Nano: 0.5BFlops 3MB HUAWEI P40: 6ms/img, YoloFace-500k:0.1Bflops 420KB:fire::fire::fire:
MobileNet-Yolo é de código aberto?
MobileNet-Yolo é um projeto de código aberto.
MobileNet-Yolo é gratuito?
Sim. MobileNet-Yolo é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem MobileNet-Yolo está escrito?
MobileNet-Yolo é escrito principalmente em C.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/dog-qiuqiu-mobilenet-yolo.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.