Cherry-Autonomous-Racecar
Implementação da CNN de Aprendizado de Ponta a Ponta para Carros Autônomos em um Nvidia Jetson TX1 usando Tensorflow e ROS
Controle um carro autônomo usando uma rede neural em uma plataforma de hardware específica.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação da CNN de Aprendizado de Ponta a Ponta para Carros Autônomos em um Nvidia Jetson TX1 usando Tensorflow e ROS
Cherry-Autonomous-Racecar tem 322 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 104 vezes. Cherry-Autonomous-Racecar é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. Cherry-Autonomous-Racecar está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: autonomous-driving, convolutional-neural-networks, deep-learning, jetson-tx1.
O que é Cherry-Autonomous-Racecar?
Implementação da CNN de Aprendizado de Ponta a Ponta para Carros Autônomos em um Nvidia Jetson TX1 usando Tensorflow e ROS
Cherry-Autonomous-Racecar é de código aberto?
Cherry-Autonomous-Racecar é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Cherry-Autonomous-Racecar é gratuito?
Sim. Cherry-Autonomous-Racecar é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Cherry-Autonomous-Racecar?
Cherry-Autonomous-Racecar está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Cherry-Autonomous-Racecar está escrito?
Cherry-Autonomous-Racecar é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/djtobias-cherry-autonomous-racecar.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.