Transformers-for-NLP-2nd-Edition
Modelos Transformer de BERT a GPT-4, ambientes de Hugging Face a OpenAI. Exemplos de ajuste fino, treinamento e engenharia de prompts. Uma seção bônus com ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 e DALL-E incluindo como iniciar o GPT-4, fala-para-texto, texto-para-fala
Aprenda como ajustar e usar vários modelos de transformadores para tarefas como geração de texto e criação de imagens.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserModelos Transformer de BERT a GPT-4, ambientes de Hugging Face a OpenAI. Exemplos de ajuste fino, treinamento e engenharia de prompts. Uma seção bônus com ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 e DALL-E incluindo como iniciar o GPT-4, fala-para-texto, texto-para-fala
Transformers-for-NLP-2nd-Edition tem 964 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 360 vezes. Transformers-for-NLP-2nd-Edition é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. Transformers-for-NLP-2nd-Edition está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: bert, chatgpt, chatgpt-api, dall-e.
O que é Transformers-for-NLP-2nd-Edition?
Modelos Transformer de BERT a GPT-4, ambientes de Hugging Face a OpenAI. Exemplos de ajuste fino, treinamento e engenharia de prompts. Uma seção bônus com ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 e DALL-E incluindo como iniciar o GPT-4, fala-para-texto, texto-para-fala
Transformers-for-NLP-2nd-Edition é de código aberto?
Transformers-for-NLP-2nd-Edition é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Transformers-for-NLP-2nd-Edition é gratuito?
Sim. Transformers-for-NLP-2nd-Edition é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Transformers-for-NLP-2nd-Edition?
Transformers-for-NLP-2nd-Edition está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Transformers-for-NLP-2nd-Edition está escrito?
Transformers-for-NLP-2nd-Edition é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/denis2054-transformers-for-nlp-2nd-edition.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.