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Implementação oficial do DeepLabCut: Estimativa de pose sem marcadores de características definidas pelo usuário com deep learning para todos os animais, incluindo humanos

por DeepLabCut · GitHub
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animal-pose-estimationbehavior-analysisdeep-learningLGPL-3.0Python
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Rastreie movimentos e comportamentos de animais sem marcadores usando uma caixa de ferramentas de aprendizado profundo.

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2026-07-042026-08-31
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Implementação oficial do DeepLabCut: Estimativa de pose sem marcadores de características definidas pelo usuário com deep learning para todos os animais, incluindo humanos

DeepLabCut tem 5.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.8k vezes. DeepLabCut é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. DeepLabCut está disponível sob a licença LGPL-3.0. Os seus principais temas são: animal-pose-estimation, behavior-analysis, deep-learning, deeplabcut.

Frequently asked questions

O que é DeepLabCut?

Implementação oficial do DeepLabCut: Estimativa de pose sem marcadores de características definidas pelo usuário com deep learning para todos os animais, incluindo humanos

DeepLabCut é de código aberto?

DeepLabCut é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença LGPL-3.0.

DeepLabCut é gratuito?

Sim. DeepLabCut é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença LGPL-3.0 é copyleft: qualquer versão modificada que você distribuir deve permanecer sob a mesma licença.

Sob que licença está DeepLabCut?

DeepLabCut está disponível sob a licença LGPL-3.0.

Em que linguagem DeepLabCut está escrito?

DeepLabCut é escrito principalmente em Python.

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