Início Projetos facenet
facenet
Python

facenet

Reconhecimento facial usando Tensorflow

por davidsandberg · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Linguagem
computer-visiondeep-learningface-detectionMITPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Reconheça rostos em imagens usando uma implementação do TensorFlow de um modelo de reconhecimento facial.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
facenet — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
14.34k14.33k
2026-06-282026-08-31
📈 Acompanhe facenet

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Reconhecimento facial usando Tensorflow

facenet tem 14.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 4.8k vezes. facenet é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. facenet está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, face-detection, face-recognition.

Frequently asked questions

O que é facenet?

Reconhecimento facial usando Tensorflow

facenet é de código aberto?

facenet é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

facenet é gratuito?

Sim. facenet é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está facenet?

facenet está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem facenet está escrito?

facenet é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — facenet

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=davidsandberg-facenet)](https://olud.ai/project/davidsandberg-facenet.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.