HybridNets: Rede de Percepção de Ponta a Ponta
Detecte objetos, segmente áreas dirigíveis e identifique faixas em tempo real usando uma rede de percepção de ponta a ponta.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserHybridNets: Rede de Percepção de Ponta a Ponta
HybridNets tem 683 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 134 vezes. HybridNets é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. HybridNets está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: autonomous-driving, bifpn, detection, end2end-network.
HybridNets: Rede de Percepção de Ponta a Ponta
HybridNets é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. HybridNets é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
HybridNets está disponível sob a licença MIT.
HybridNets é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/datvuthanh-hybridnets.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.