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self-dify

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por datawhalechina · GitHub

Este tutorial irá guiá-lo completamente sobre como configurar rapidamente seu próprio ambiente de aplicativo de IA, começando com a instalação e configuração do Docker Desktop, até a implantação local do Dify e personalização das funcionalidades do assistente de IA, permitindo que você realize facilmente aplicações de IA como “adivinhar doenças”, “consolar pessoas”, “guia de entrada para novos alunos”, “cartões de leitura do Xiaohongshu” e “guia de entrevistas”. E ensinará você desde agentes básicos até o uso de fluxos de trabalho, passando por bancos de dados, DeepResearch, bancos de dados, MCP, orquestração de tarefas complexas e outras tarefas avançadas, aprendendo de forma gradual a desenvolver aplicações de grandes modelos baseadas no Dify.

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2026-07-202026-07-29
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Este tutorial irá guiá-lo completamente sobre como configurar rapidamente seu próprio ambiente de aplicativo de IA, começando com a instalação e configuração do Docker Desktop, até a implantação local do Dify e personalização das funcionalidades do assistente de IA, permitindo que você realize facilmente aplicações de IA como “adivinhar doenças”, “consolar pessoas”, “guia de entrada para novos alunos”, “cartões de leitura do Xiaohongshu” e “guia de entrevistas”. E ensinará você desde agentes básicos até o uso de fluxos de trabalho, passando por bancos de dados, DeepResearch, bancos de dados, MCP, orquestração de tarefas complexas e outras tarefas avançadas, aprendendo de forma gradual a desenvolver aplicações de grandes modelos baseadas no Dify.

self-dify tem 536 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 55 vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. self-dify está disponível sob a licença CC-BY-SA-4.0. Os seus principais temas são: agents, dify, llms, rag.

Frequently asked questions

O que é self-dify?

Este tutorial irá guiá-lo completamente sobre como configurar rapidamente seu próprio ambiente de aplicativo de IA, começando com a instalação e configuração do Docker Desktop, até a implantação local do Dify e personalização das funcionalidades do assistente de IA, permitindo que você realize facilmente aplicações de IA como “adivinhar doenças”, “consolar pessoas”, “guia de entrada para novos alunos”, “cartões de leitura do Xiaohongshu” e “guia de entrevistas”. E ensinará você desde agentes básicos até o uso de fluxos de trabalho, passando por bancos de dados, DeepResearch, bancos de dados, MCP, orquestração de tarefas complexas e outras tarefas avançadas, aprendendo de forma gradual a desenvolver aplicações de grandes modelos baseadas no Dify.

self-dify é de código aberto?

self-dify é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença CC-BY-SA-4.0.

self-dify é gratuito?

Sim. self-dify é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está self-dify?

self-dify está disponível sob a licença CC-BY-SA-4.0.

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