Entenda e construa seu próprio modelo de linguagem grande através de um guia de aprendizado estruturado.
Do README
- 📚 Datawhale 开源免费 完全免费的学习本项目所有内容
- 🔍 深入理解 Transformer 架构和注意力机制
- 📚 掌握 预训练语言模型的基本原理
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiser📚 Construindo grandes modelos do zero
happy-llm tem 33.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 3.2k vezes. happy-llm é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Os seus principais temas são: agent, llm, rag.
O que é happy-llm?
📚 Construindo grandes modelos do zero
happy-llm é de código aberto?
happy-llm é um projeto de código aberto.
happy-llm é gratuito?
Sim. happy-llm é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem happy-llm está escrito?
happy-llm é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/datawhalechina-happy-llm.html)
