TODS: Um Sistema Automatizado de Detecção de Outliers em Séries Temporais
Detecte padrões incomuns em dados de séries temporais automaticamente com um sistema abrangente de aprendizado de máquina.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserTODS: Um Sistema Automatizado de Detecção de Outliers em Séries Temporais
tods tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 206 vezes. tods é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. tods está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: anomaly-detection, automl, machine-learning, outlier-detection.
TODS: Um Sistema Automatizado de Detecção de Outliers em Séries Temporais
tods é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. tods é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
tods está disponível sob a licença Apache-2.0.
tods é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/datamllab-tods.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.