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por datamllab · GitHub

TODS: Um Sistema Automatizado de Detecção de Outliers em Séries Temporais

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Detecte padrões incomuns em dados de séries temporais automaticamente com um sistema abrangente de aprendizado de máquina.

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📈 Histórico de estrelas
1 6641 663
2026-07-202026-07-29
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📄 Sobre

TODS: Um Sistema Automatizado de Detecção de Outliers em Séries Temporais

tods tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 206 vezes. tods é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. tods está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: anomaly-detection, automl, machine-learning, outlier-detection.

Frequently asked questions

O que é tods?

TODS: Um Sistema Automatizado de Detecção de Outliers em Séries Temporais

tods é de código aberto?

tods é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

tods é gratuito?

Sim. tods é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está tods?

tods está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem tods está escrito?

tods é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — tods

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.