Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain
Tutoriais de LangChain e Engenharia de Prompt sobre Modelos de Linguagem Grande (LLMs) como ChatGPT com dados personalizados. Notebooks Jupyter sobre carregamento e indexação de dados, criação de templates de prompt, agentes CSV e uso de cadeias de QA de recuperação para consultar os dados personalizados. Projetos f
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Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 373 vezes. Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, chatgpt, deep-learning, gpt-4.
O que é Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain?
Tutoriais de LangChain e Engenharia de Prompt sobre Modelos de Linguagem Grande (LLMs) como ChatGPT com dados personalizados. Notebooks Jupyter sobre carregamento e indexação de dados, criação de templates de prompt, agentes CSV e uso de cadeias de QA de recuperação para consultar os dados personalizados. Projetos f
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain é de código aberto?
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain é gratuito?
Sim. Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain?
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain está escrito?
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/curiousily-get-things-done-with-prompt-engineering-and-langchain.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.