MPP-LLaVA
Projeto Pessoal: MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Pipeline Multimodal Paralelo baseado em Qwen-LM). Suporte [vídeo/imagem/múltiplas imagens] {sft/conversas}. Não deixe que a pobreza limite sua imaginação! Treine seu próprio MLLM semelhante ao LLaVA de 8B/14B em RTX3090/4090 24
Treine seu próprio modelo AI multimodal que pode entender e responder a imagens e vídeos.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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MPP-LLaVA tem 685 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 34 vezes. MPP-LLaVA é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Os seus principais temas são: deepspeed, fine-tuning, mllm, model-parallel.
O que é MPP-LLaVA?
Projeto Pessoal: MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Pipeline Multimodal Paralelo baseado em Qwen-LM). Suporte [vídeo/imagem/múltiplas imagens] {sft/conversas}. Não deixe que a pobreza limite sua imaginação! Treine seu próprio MLLM semelhante ao LLaVA de 8B/14B em RTX3090/4090 24
MPP-LLaVA é de código aberto?
MPP-LLaVA é um projeto de código aberto.
MPP-LLaVA é gratuito?
Sim. MPP-LLaVA é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem MPP-LLaVA está escrito?
MPP-LLaVA é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/coobiw-mpp-llava.html)
