Avalie modelos de linguagem de grande porte usando várias métricas para garantir que eles tenham um bom desempenho em diferentes tarefas.
Do README
pip install -U deepeval
- LLM apps end-to-end as black boxes
- Complete agent trajectories across every decision and action
- Individual agent steps such as LLM calls, tool use, retrieval, and sub-agent handoffs
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserO Framework de Avaliação de LLM
deepeval tem 18k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.9k vezes. deepeval é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. deepeval está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: evaluation-framework, evaluation-metrics, llm-evaluation, llm-evaluation-framework.
O que é deepeval?
O Framework de Avaliação de LLM
deepeval é de código aberto?
deepeval é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
deepeval é gratuito?
Sim. deepeval é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está deepeval?
deepeval está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem deepeval está escrito?
deepeval é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/confident-ai-deepeval.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.