stable-fast
https://wavespeed.ai/ Melhor framework de otimização de desempenho de inferência para HuggingFace Diffusers em GPUs NVIDIA.
Otimize o desempenho de modelos de IA rodando em GPUs NVIDIA com stable-fast.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserhttps://wavespeed.ai/ Melhor framework de otimização de desempenho de inferência para HuggingFace Diffusers em GPUs NVIDIA.
stable-fast tem 1.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 93 vezes. stable-fast é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. stable-fast está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: cuda, deeplearnng, diffusers, inference-engines.
O que é stable-fast?
https://wavespeed.ai/ Melhor framework de otimização de desempenho de inferência para HuggingFace Diffusers em GPUs NVIDIA.
stable-fast é de código aberto?
stable-fast é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
stable-fast é gratuito?
Sim. stable-fast é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está stable-fast?
stable-fast está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem stable-fast está escrito?
stable-fast é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/chengzeyi-stable-fast.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.