humanizer
Habilidade de agente que remove sinais de escrita gerada por IA do texto
Faça o texto gerado por IA soar mais natural e humano com uma ferramenta simples.
Do README
- 2.8.3 - Moved the version to metadata.version for Agent Skills compatibility. 33 patterns total.
- 2.8.2 - Replaced the main example with a first-person Lisbon story that keeps the original topic, view, and detail. 33 patterns total.
- 2.8.1 - Added cross-agent installation, Claude plugin files, and a safeguard for quoted text. 33 patterns total.
- 2.8.0 - Added patterns #31-33 and expanded pattern #20 to catch chatbot offers. 33 patterns total.
- 2.7.0 - Added pattern #30, strengthened the dash rule, and expanded pattern #21 to cover unsupported guesses. 30 patterns total.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserHabilidade de agente que remove sinais de escrita gerada por IA do texto
humanizer tem 39k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 3.4k vezes. humanizer é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. humanizer está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: agent-skills, ai-writing, claude-code, codex.
O que é humanizer?
Habilidade de agente que remove sinais de escrita gerada por IA do texto
humanizer é de código aberto?
humanizer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
humanizer é gratuito?
Sim. humanizer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está humanizer?
humanizer está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem humanizer está escrito?
humanizer é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/blader-humanizer.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.