Código usado para sourcing e limpeza do corpus BigScience ROOTS
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data-preparation tem 318 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 43 vezes. data-preparation é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. data-preparation está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: dataset, large-language-models, multilingual.
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data-preparation é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. data-preparation é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
data-preparation está disponível sob a licença Apache-2.0.
data-preparation é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/bigscience-workshop-data-preparation.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.