Curadoria de dados sintéticos para pós-treinamento e extração de dados estruturados
Curadoria e ajuste de dados sintéticos para modelos de aprendizado de máquina de forma fácil.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserCuradoria de dados sintéticos para pós-treinamento e extração de dados estruturados
curator tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 145 vezes. curator é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. curator está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: agents, deep-learning, fine-tuning, instruction-tuning.
Curadoria de dados sintéticos para pós-treinamento e extração de dados estruturados
curator é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. curator é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
curator está disponível sob a licença Apache-2.0.
curator é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/bespokelabsai-curator.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.