[CVPR 2024 Oral] Repensando os Viés Indutivos para Estimativa de Normais de Superfície
Explore métodos para estimar com precisão normais de superfície a partir de imagens através da implementação de um artigo de pesquisa.
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DSINE tem 920 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 43 vezes. DSINE é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Os seus principais temas são: 3d-from-images, 3d-reconstruction, computer-vision, cvpr2024.
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DSINE é um projeto de código aberto.
Sim. DSINE é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
DSINE é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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