paper_to_podcast
Um projeto muito rápido que transforma artigos de pesquisa em discussões envolventes entre três pessoas, oferecendo uma experiência de escuta intuitiva e instigante. Perfeito para entusiastas de podcasts que buscam uma nova maneira de explorar conteúdo acadêmico.
Ouça artigos de pesquisa acadêmica transformados em discussões envolventes entre três palestrantes.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUm projeto muito rápido que transforma artigos de pesquisa em discussões envolventes entre três pessoas, oferecendo uma experiência de escuta intuitiva e instigante. Perfeito para entusiastas de podcasts que buscam uma nova maneira de explorar conteúdo acadêmico.
paper_to_podcast tem 618 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 74 vezes. paper_to_podcast é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. paper_to_podcast está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: langchain, llms, openai, python.
O que é paper_to_podcast?
Um projeto muito rápido que transforma artigos de pesquisa em discussões envolventes entre três pessoas, oferecendo uma experiência de escuta intuitiva e instigante. Perfeito para entusiastas de podcasts que buscam uma nova maneira de explorar conteúdo acadêmico.
paper_to_podcast é de código aberto?
paper_to_podcast é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
paper_to_podcast é gratuito?
Sim. paper_to_podcast é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está paper_to_podcast?
paper_to_podcast está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem paper_to_podcast está escrito?
paper_to_podcast é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/azzedde-paper-to-podcast.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.