Início Projetos SQL-AI-samples
SQL-AI-samples
HTML

SQL-AI-samples

Amostras usando IA e Azure SQL DB

por Azure-Samples · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Categoria
Linguagem
aiazureazure-sql-databaseMITHTML
Ver no GitHub
Em palavras simples

Explore exemplos de construção de aplicações de IA usando dados do Azure SQL Database.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
SQL-AI-samples — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
329328
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe SQL-AI-samples

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Amostras usando IA e Azure SQL DB

SQL-AI-samples tem 328 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 206 vezes. SQL-AI-samples é escrito principalmente em HTML. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. SQL-AI-samples está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: ai, azure, azure-sql-database, azure-sql-db.

Frequently asked questions

O que é SQL-AI-samples?

Amostras usando IA e Azure SQL DB

SQL-AI-samples é de código aberto?

SQL-AI-samples é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

SQL-AI-samples é gratuito?

Sim. SQL-AI-samples é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está SQL-AI-samples?

SQL-AI-samples está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem SQL-AI-samples está escrito?

SQL-AI-samples é escrito principalmente em HTML.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — SQL-AI-samples

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=azure-samples-sql-ai-samples)](https://olud.ai/project/azure-samples-sql-ai-samples.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.