Início Projetos OllamaSharp
OllamaSharp

OllamaSharp

por awaescher · GitHub

A maneira mais fácil de usar Ollama no .NET

Ver no GitHub
Em palavras simples

Use Ollama em suas aplicações .NET para interagir facilmente com modelos de IA.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Uso comercial permitido
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
🖥️ Auto-hospedável
Provável
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
OllamaSharp — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 3941 392
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe OllamaSharp

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

A maneira mais fácil de usar Ollama no .NET

OllamaSharp tem 1.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 187 vezes. OllamaSharp é escrito principalmente em C#. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. OllamaSharp está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: ai, gpt, ichatclient, library.

Frequently asked questions

O que é OllamaSharp?

A maneira mais fácil de usar Ollama no .NET

OllamaSharp é de código aberto?

OllamaSharp é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

OllamaSharp é gratuito?

Sim. OllamaSharp é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está OllamaSharp?

OllamaSharp está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem OllamaSharp está escrito?

OllamaSharp é escrito principalmente em C#.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — OllamaSharp

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=awaescher-ollamasharp)](https://opensourceai.tech/project/awaescher-ollamasharp.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.